前記事では健康が大事！って当たり前な話をしましたが、実際先週の木曜日からは毎日夕方運動をしています。昨日も久々にジョギングしました。久々だったのでやはり結構コタえました。途中でやめようかと思ったほどです（笑）。今日はブログを書き終えたらフィットネスジムに行く予定です。
お金稼ぎ楽じゃないよ！
さて、健康も大事ですけど仕事、つまり、お金も大事です。野山は小金持ちなので数年無収入でも大丈夫ですけど、無収入が続く、つまり仕事をしてないとスキルがどんどん錆びていって、2度とお金稼ぎ、抽象的に言いますと「生産能力」がなくなります。こうなった人間が「健康」といえるか？と言ったら、はなはだ疑問です。なのでここ数日クラウドワークスやらランサーズやらのプロフィール・職歴を充実させたり、案件応募したりしています。しかし、なかなか自分の強みと噛み合う（採用してもらえそうな）案件は多くないです。
そこで前記事でも挙げた図の登場です。前記事では右の健康の話でしたが、今回は主に左です。
実は現在クラウドワークス等で応募しているのは主にライティング案件です。賢明なる読者の皆様は、すでにお気づきかと思いますが野山は書くことがとても好きです。なのですが、それだけだと競争が厳しいのでデータ分析を軸にしたライティングを強みにしたいと考えています。実はexcelがとても得意な野山はデータ分析にも強みがあり、さらに分析に絡めたライティングをさせると、とてもイキイキします（笑）。しかーし、2年前に60代に突入した野山の気づかぬうちに、
データ分析するひと ＝ pythonプログラミングするひと ≒ データサイエンティスト
みたいな感じになってプログラミングスキルが求められる時代に突入していたんですね、コレが！（笑）
でも、なんでも楽しみたがる
まー、それはそれでかつてBASICとかVBAとか使いこなしてた野山にとってはチャンスなのかも、なんて思ってます。プログラミング学習って、「結構楽しい」印象もありますし。それで明日から中断していたpython学習を再開しようかと思っています。
ちなみにpythonで何ができるかというとまずデータ分析。データ分析ってつまるところ、グラフを作って見たい方向からデータを眺める事なんですが、excelでデータ分析するとデータ自体を並べ替えてみたり、データを手動で補完してみたり、逆に削除してみたりの作業の末、完成するわけです。これやってると自分が何をどういう手順でやったのか忘れちゃうんですよね。なので数か月後に同じ分析を新しいデータでやろうとすると悩ましいことになります（笑）。
pythonプログラムでデータ分析すると、データ操作の手順自体がプログラムとして記録されるので、この悩みが無くなるらしいです。また手動でデータ操作するのに比べれば生産性も高そうです。もしかしてこのスキル自体が商売ネタになるかもしれませんし。
データ分析もさることながら、pythonでwebスクレイピングというデータ収集ツールを作ることもできるようです。明日は朝からそっちのお勉強をしようと思っています。午後からはせっせと案件募集ですが。。
